實驗目的
驗證厚切牛排店在人群密度 > 80% 時是否仍能維持穩定品質，並量化其 CP 值係數。
實驗環境
實驗地點：台中市某商圈，Google Maps 顯示即時人潮狀態為「通常很熱鬧」。抵達時間 19:14，門口已有 7 組待位樣本。觀察發現入口處無明確引導系統，導致部分樣本（如 Su Yumi 用戶）產生資訊混亂，以為需在戶外排隊，但實際上一樓座位區尚有空位。建議優化：設置引導人員或電子叫號系統。
等待期間進行現場參數觀測：店員在一、二樓間移動頻率約每 3 分鐘一次，運動強度不低，櫃檯結帳人員保持標準化服務態度。停車問題已解決，斜對面有收費停車場，費率未測但至少解決了找車位這個變數。
實驗步驟與數據記錄
候位 23 分鐘後入座二樓，點餐選擇雪花牛排（厚度目測 2.5cm，符合「厚切」定義）。主餐附贈自助吧無限取用，這是計算 CP 值的關鍵變數。
牛排上桌，熟度控制在 5 分，切開後觀察橫切面：肉質纖維完整，油花分布均勻，咬下第一口時軟嫩度超出預期值。搭配黑胡椒蘑菇醬（醬料濃稠度適中，鹹度約 7/10），風味層次比一般連鎖牛排館高出至少 15%。附餐選擇黃麵，口感略帶彈性，雖非陽春麵但也不是那種工業化的冷凍麵條，可接受範圍內。
自助吧實測數據：玉米濃湯（溫度 68°C 左右，口味普通但勝在無限續），烤大蒜麵包已預先塗抹蒜醬直接加熱，省去手動操作步驟，使用者體驗加分。冰淇淋區提供多種口味，實測草莓與巧克力兩款，甜度適中不膩。咖啡機運作正常，飲料區涵蓋冷熱選項。但有實驗樣本（羊羽用戶）回報自助吧感覺空虛，可能是期望值設定問題。
豬排與雞腿排未在本次實驗中測試，但根據 Claire Huang 用戶的五星評價，這兩項也在高分區間，建議後續實驗納入對照組。
異常狀況記錄
座位分配邏輯出現 bug：一樓有空位但被引導至二樓，後到的樣本反而坐一樓。推測可能是服務生採用「先填滿二樓再開放一樓」的策略，但執行時出現判斷失誤。這種狀況在 19:00-20:30 的尖峰時段較常見，建議系統調整或增加人力協調。
實驗結論
CP 值計算公式：(主餐品質 × 份量 + 自助吧豐富度) ÷ 價格。
實測結果：(8.5 × 1.2 + 7.0) ÷ 估計價格區間 = 高於平均值。
肉質軟嫩度達標，自助吧雖非豪華配置但該有的都有，整體數據顯示這間店在「厚切牛排」這個類別中屬於穩定輸出型。唯一扣分項是尖峰時段的座位分配混亂，以及自助吧在部分用戶眼中略顯陽春。
記帳結尾
晚餐支出：牛排主餐 + 自助吧吃到飽，總計 330 元（停車費另計約 30 元）。
本月餐飲預算剩餘：-360 元。
下次復測時間：待預算回正後再議。